Роботы! Роботы!

Смерч, принципиальная схема - это построение системы из простейших элементов со сложной (более того - настраиваемой) структурой связей между этими элементами, и обмен сигналами по связям.
ПО, то бишь эмулятор (хороший) нейросети на обычном писюке, разрабатывается как раз таки не под конкретную задачу, а для решения произврольных задач определенных классов. Эмулятор = "конструктор" нейросети + реализация алгоритма обучения. Под конкретную задачу происходит обучение, то есть настройка значений весовых коэффициентов связей в зависимости от данных обучающей выборки (например, по принципу минимизации отклонения от выборочных данных для случая задач, сводящихся к приближению функций) , возможна даже динамическая настройка структуры связей. А принципы организации сети и алгоритмы обучения ее - одни и те же для всех задач определенного класса (разумеется, для разных классов задач и алгоритмы обучения - разные).
Кстати, существуют и нейрокомпы, причем - довольно давно.

Вообще, построение сложных систем из простейших элементов со сложной структурой связей между ними - вещь, встречающаяся сплошь и рядом.

Про "Теорию функциональных систем" ничего не слышал, спасибо, пошукаю на досуге.

[Сообщение изменено пользователем 02.07.2003 18:02]

[Сообщение изменено пользователем 02.07.2003 18:06]

Оп чем тут булькать. Терминатор 3 уже есь!!! Чувак во второй части даже до самоубойства допер, из чуйства долга перед человечеством... Типа...

Пустота головы:

Я понимаю. Просто к тому, что "моделью мозга" я бы это не назвал, даже простейшей. Это модель нейронных связей, а функционал мозга, как целого, она не отражает.

Вопрос терминологии, он, имхо, не принципиален. Я (да и не только я) понимаю под моделью объекта/процесса реального мира любую попытку его описания на любом формальном языке. Модель, в подавляющем большинстве случаев, всегда упрощает моделируемый объект/процесс.


Весь возможный функционал - нет, конечно (справедливости ради, стоило бы сформулировать полный список функциональных возможностей мозга, чтобы с уверенностью говорить, какие из них не реализуются той или иной моделью :-) ).
Насчет "мозга, как целого ". НС - это полноценная система, т.е. "целое" в Вашей формулировке (насколько я Вас понял, если не прав - поправьте), т.е. ее возможности существенно шире совокупности возможностей всех элементов, ее составляющих. Один элемент, т.е формальный нейрон, реализует, по сути дела, некую простейшую функцию.
С помощью же сети, т.е системы нейронов и связей между ними,
можно, например, равномерно приблизить любую непрерывную функцию на любом ограниченном множестве в Rn для любого n.

Самый-то прикол (для меня, по крайней мере) в том, что исторически начало всему (1943 г.) этому положила попытка перенести изученные принципы функционирования мозга в математику. Идея, казалось бы, простейшая, да и модель нейрона - проще некуда, далее - "дело техники" - конструирование системы из элементов и дальнейшее очевидное обобщение модели. Уже потом, спустя более чем 40 лет, были доказаны соответствующие теоремы о способности НС решать те или иные задачи.